Ingeniero de IA • Científico de Datos

Una década en los negocios. Ahora construyo los sistemas de IA que los hacen funcionar.

Después de más de 10 años haciendo crecer negocios y liderando la analítica en 6 países de Latinoamérica, hoy construyo sistemas de IA que respetan los datos: local-first y open-source donde importa la privacidad, Google Cloud donde importa la escala.

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Portrait of Jason Sepúlveda

Jason Sepúlveda

Master in Data Science

Pontificia Universidad Católica de Chile

Stack Tecnológico

Las herramientas con las que construyo

Tecnologías que utilizo para construir sistemas de IA modernos, soluciones de machine learning, plataformas de automatización y aplicaciones basadas en datos.

IA y Agentes

Google ADKOpenAIGeminiClaudeLangChainCrewAIMCPRAGVector DatabasesEmbeddingsSkillsN8N

Machine Learning y Deep Learning

Scikit-LearnPyTorchTensorFlowNeural NetworksNLPComputer VisionRegressionClassification

Analítica de Datos

PythonPandasNumPyMatplotlibPyPlotSeabornPySparkJupyterStatisticsData Visualization

Frontend

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSReflexStreamlit

Backend

FastAPIREST APIsPostgreSQLSQL ServerSupabase

Cloud y Plataformas de Datos

Google CloudVertex AIDockerSAPPower BIETL PipelinesN8N
Proyectos Destacados

Sistemas inteligentes, de principio a fin

Repositorios reales y públicos construidos alrededor de una misma tesis: sistemas de IA local-first que funcionan sin depender de la nube.

IA de Voz LocalCódigo Abierto

whisper-loopback

Transcripción 100% local y en vivo del audio del sistema en macOS — sin nube, sin API keys, nada sale de la máquina.

Problema

Transcribir audio del sistema en vivo (llamadas, reuniones, contenido multimedia) normalmente implica enviar el audio a una API en la nube, sacrificando privacidad y latencia a cambio de comodidad.

Solución

Construí un pipeline totalmente local: BlackHole captura el audio del sistema, whisper.cpp ejecuta inferencia acelerada por Metal en Apple Silicon, y un algoritmo de consenso por streaming LocalAgreement-2 mantiene la transcripción estable en tiempo real — con detección automática de idioma EN/ES y salida en Markdown, SRT y texto plano.

Pythonwhisper.cppfaster-whisperMetalBlackHoleTyper

Impacto

Est. — para un usuario con muchas reuniones (~5 h/semana de llamadas): elimina las tarifas recurrentes de transcripción en la nube (~$250/año a tarifas típicas) y mantiene el 100% del audio en el dispositivo — una ventaja de privacidad/cumplimiento que ninguna API en la nube iguala. (Pipeline con 123 tests.)

GitHub
Monitoreo de Inteligencia en IACódigo Abierto

AI Observatory

Un monitor personal del ecosistema de IA que separa los desarrollos que realmente importan del ruido diario.

Problema

Seguir el progreso relevante del ecosistema de IA implica lidiar con un flujo constante y ruidoso de lanzamientos y anuncios.

Solución

Construí un pipeline diario de recolección y deduplicación con clasificación híbrida determinista + LLM local (Ollama, qwen2.5:7b) que genera registros diarios en Markdown, separando los desarrollos significativos del ruido con trazabilidad de fuentes.

PythonOllamaqwen2.5SQLitepytestuv

Impacto

Est. — reemplaza ~30 min/día de triage manual de noticias de IA por un resumen diario trazable: ~2 h/semana recuperadas (~90 h/año), con $0 de costo de API de LLM al usar modelos locales. (Respaldado por pytest, con trazabilidad de fuentes.)

GitHub
Motor de Compilación de ConocimientoCódigo Abierto

OpenKOS

Un motor de compilación de conocimiento local-first que convierte fuentes crudas en una base de conocimiento consultable y acumulativa.

Problema

El trabajo de conocimiento normalmente implica releer una y otra vez las mismas fuentes crudas en lugar de acumular lo que ya se ha aprendido.

Solución

Implementa el patrón LLM Wiki de Karpathy usando el Open Knowledge Format (Markdown + YAML) — comandos de ingest, query y lint construidos sobre procedencia, citas y linting de vigencia, con fuentes crudas inmutables e índices reconstruibles.

PythonOllamaMarkdownYAMLuv

Impacto

Est. — convierte la re-lectura repetida de fuentes en una base consultable construida una vez y reutilizada: ~2–3 h/semana ahorradas al re-buscar material ya leído, con procedencia y citas intactas y $0 de costo por consulta (corre local). (12+ docs incl. 6 ADRs.)

GitHub
IA AgénticaEn Desarrollo

Agentic System (nombre provisional)

Un sistema de IA agéntica en desarrollo que extiende la tesis local-first de la transcripción y las herramientas de conocimiento hacia flujos de trabajo autónomos.

Problema

Los sistemas local-first y de código abierto construidos hasta ahora cubren transcripción y conocimiento — el siguiente vacío son los flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos que los utilicen.

Solución

Estoy diseñando una arquitectura de agentes sobre Google ADK para orquestar planificación, uso de herramientas y memoria a través de las herramientas local-first existentes.

Google ADKGeminiOpenAIPython

Impacto

Objetivo — orquestar las herramientas local-first existentes en flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos, componiendo los ahorros por herramienta (transcripción, monitoreo, conocimiento) en pipelines sin intervención. Hoy: arquitectura y selección de herramientas en curso.

Cómo trabajo

Del problema de negocio al resultado medido

Análisis y consultoría

Empiezo por el negocio, no por la tecnología. Con más de 10 años operando en Latinoamérica, diagnostico dónde está el impacto real, cuantifico la oportunidad y defino cómo se ve el éxito — antes de escribir una línea de código.

Diseño de la solución

Convierto ese diagnóstico en una solución diseñada para el resultado: la arquitectura correcta para el problema — local-first donde importa la privacidad, Google Cloud donde importa la escala — para que el sistema sirva al objetivo, no a la moda.

Implementación y medición

Implemento el sistema de punta a punta y lo mido contra los objetivos definidos al inicio — para que el impacto se demuestre con números, no solo se afirme.

Sobre mí

Conectando la estrategia de negocio con la ejecución técnica

Portrait of Jason Sepúlveda

Jason Sepúlveda

Master in Data Science

Evolución Profesional

  1. Negocio
  2. Transformación Digital
  3. Analítica de Datos
  4. Ingeniería de Datos
  5. Ingeniero de IA y Científico de Datos

Soy un Ingeniero de IA y Científico de Datos orientado al negocio, con más de 10 años de experiencia en analítica, experiencia de cliente, transformación digital, operaciones y marketing en toda Latinoamérica.

Mi carrera me ha permitido trabajar en la intersección entre la estrategia de negocio y la tecnología, ayudando a las organizaciones a identificar oportunidades, resolver problemas complejos y generar un impacto medible mediante datos e IA.

Hoy, mi enfoque está en construir sistemas inteligentes impulsados por machine learning, IA generativa, arquitecturas agénticas y plataformas de automatización que mejoran cómo operan y deciden las empresas.

Ingeniería de IACiencia de DatosEstrategia de NegocioMachine LearningGenAIAutomatización
Experiencia

Una década entre negocio, datos e IA

Una trayectoria profesional que combina liderazgo de negocio, analítica, transformación digital e inteligencia artificial.

  1. 1

    Negocio y Crecimiento

    Gerente de Desarrollo de Alianzas · Uber

    Director de Ventas · Comunidad Feliz

    Crecimiento de Negocio · Adquisición de Clientes · Desarrollo de Alianzas · Ventas B2B · Crecimiento de Ingresos

    • 1 punto de crecimiento en la participación de mercado
    • Liderazgo de un equipo de 5 personas
    • Cumplimiento de las metas de ventas anuales
    • Adquisición de nuevos clientes B2B clave
  2. 2

    Transformación Digital

    Especialista de Campo de Software · Hilti Chile

    Transformación Digital · Optimización de Procesos · Adopción de Tecnología · Eficiencia Operativa

    • Iniciativas de optimización de procesos
    • Oportunidades de automatización de flujos de trabajo
    • Mejoras en la eficiencia operativa
    • Aceleración de la adopción de tecnología
  3. 3

    Analítica e Inteligencia para Decisiones

    Gerente Regional de eCommerce y Analítica · Hilti LATAM

    Analítica · Productos Digitales · Crecimiento Basado en Datos · Inteligencia para Decisiones

    • 35% de crecimiento en ventas de eCommerce
    • 80% de aumento en la adopción de usuarios
    • LATAM se convirtió en la región de mejor desempeño a nivel global
    SQLPower BISAPGoogle AnalyticsData Visualization
  4. 4

    Ingeniería de Datos y Automatización

    Project Manager Regional de CX Order-to-Payment y Analista de Datos · Hilti LATAM

    Ingeniería de Datos · Automatización · Experiencia de Cliente · Business Intelligence

    • Pipelines ETL construidos con Python
    • Integración de datos de SAP
    • Entrega de analítica en más de 300 territorios de ventas
    • 20% de mejora en los KPIs de experiencia de cliente
    PythonSQLSAPPower BIETL Pipelines
  5. 5

    Ingeniero de IA y Científico de Datos

    Actual

    Machine Learning · IA Generativa · Sistemas Agénticos · Aplicaciones de IA · Automatización Inteligente

Certificaciones

Siempre aprendiendo, por diseño

El aprendizaje continuo ha sido una parte esencial de mi crecimiento profesional, con más de 60 certificaciones completadas en inteligencia artificial, machine learning, tecnologías cloud, desarrollo de software y ciencia de datos.

60+

Certificaciones

10+

Plataformas de Aprendizaje

10+

Años de Aprendizaje Continuo

Certificaciones Destacadas

AI Engineering

Scrimba

Machine Learning

DeepLearning.AI

Advanced Learning Algorithms

DeepLearning.AI

Claude Code 101

Anthropic

Introduction to Model Context Protocol

Anthropic

Design, Develop and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI

DeepLearning.AI

Retrieval Augmented Generation (RAG)

DeepLearning.AI

Foundation: Introduction to LangChain

LangChain

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Áreas de Aprendizaje

IA y Agentes

Construcción de sistemas inteligentes impulsados por LLMs, arquitecturas agénticas, frameworks de orquestación y sistemas de recuperación.

AI EngineeringClaude CodeMCPCrewAILangChainRAGAI AgentsOpenAI APIsEmbeddingsVector DatabasesHeyGen

Machine Learning y Deep Learning

Desarrollo de sistemas predictivos usando aprendizaje estadístico y técnicas de deep learning.

Machine LearningAdvanced Learning AlgorithmsSupervised Machine LearningUnsupervised LearningDeep LearningCNNsNLPLogistic RegressionDecision TreesRandom ForestComputer Vision

Analítica y Ciencia de Datos

Transformación de datos en insights e inteligencia para la toma de decisiones.

Foundations of Data ScienceData Analysis with SQLIntroduction to Data AnalyticsPython for Data ScienceSQL DatabasesData Science ProjectsWeb ScrapingAnaconda & Jupyter

Ingeniería y Desarrollo de Software

Construcción de aplicaciones y APIs escalables que impulsan los sistemas de IA modernos.

FastAPIDjangoDjango REST FrameworkUnit TestingGit & GitHubSupabaseSupabase Advanced

Cloud e Infraestructura

Despliegue y operación de sistemas de IA y datos modernos.

Google Cloud Digital LeaderDigital Transformation with Google CloudInfrastructure Modernization with Google CloudAI & Machine Learning on Google CloudDocker
Contacto

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